大数据服务平台

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大数据处理平台在互联网应用的重要性不言而喻！大数据处理平台其实包含了整个大数据处理过程，它承载了从数据采集、传输、存储、分析挖掘（离线 OR、实时 OR、即席查询）、可视化、价值体现的整体流程。这些在大的互联网公司，尤其以BAT为首，已经逐步成熟，而且价值体现不断放大。

大数据不是凭空而来，1981 年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近 40 年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从 90 年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近 20 年的时间。

可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。

目前大数据平台的突出问题主要体现在以下四方面：数据不可知、数据不可控、数据不可取、数据不可联，我们发现传统数据平台面临的问题，在大数据时代不仅没有消失，还不断涌现出新的问题，传统的数据治理需要提升能力，来解决大数据平台建设过程中的这些问题。

发布于：2017-10-10 17:00:35来源于：大数据